Từ các bàn giao dịch của các giải đấu lớn tại Goldman Sachs đối với nông dân trên các cánh đồng ở Nairobi, Kenya, dữ liệu thay thế (ví dụ: dữ liệu khoa học) đã nhanh chóng tạo được chỗ đứng cho chính nó trong các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.

Mặc dù một số chuyên gia dự đoán rằng ngành dữ liệu thay thế sẽ phát triển từ năm 2016 200 tỷ mỗi năm trong doanh thu 400 tỷ mỗi năm vào năm 2020, ít người hiểu dữ liệu thay thế là gì và các trường hợp sử dụng tiềm năng cho nó. Hơn nữa, ngành công nghiệp dữ liệu thay thế vẫn đang thiếu các phương tiện quan trọng mà qua đó nó có thể được giao dịch tự do và phổ biến rộng rãi.

Dữ liệu thay thế là gì?

Đầu tiên và quan trọng nhất, dữ liệu thay thế nên được biết đến như một thứ hàng hóa sẽ nâng cao cách chúng ta hiểu hiện tượng đang xảy ra trong thế giới xung quanh chúng ta. Mặc dù thuật ngữ “dữ liệu thay thế” sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn hỏi chuyên gia tài chính hay chuyên gia kỹ thuật, nhưng mô tả chung khá đơn giản.

Dữ liệu thay thế là thông tin phi truyền thống có thể được sử dụng trong các ứng dụng ra quyết định, chẳng hạn như đầu tư hoặc trong các quyết định kinh doanh chiến lược. Có nhiều trường hợp sử dụng khác ngoài hai ví dụ đó. Một số nguồn nói rằng có tới 24 danh mục khác nhau dữ liệu thay thế có thể được phân loại thành. Một số danh mục này bao gồm thông tin chi tiết về doanh nghiệp và Internet vạn vật (IoT).

Hãy tưởng tượng giá trị của việc có thể hiểu rõ hơn về một kiểu thời tiết thay đổi bằng cách đo vị trí và cường độ nắng qua mỗi mùa hè trong một số năm cụ thể. Dữ liệu thay thế và công nghệ liên quan có tiềm năng thu thập thông tin phi truyền thống này, sau đó sử dụng nó để thông báo và cung cấp cho các máy tự học. Sau đó, các máy tự học này có thể xử lý dữ liệu này thành các tập dữ liệu lớn hơn để tăng kích thước mẫu, theo lý thuyết, mang lại nhiều hình ảnh chân thực hơn về xu hướng.

Như đã đề cập ngắn gọn ở trên, ngành công nghiệp dữ liệu thay thế hiện đang tồn tại rất hạn chế và thiếu. Đặc biệt, không có một thị trường nào mà dữ liệu khoa học có thể được mua bán tự do. Không có thị trường hoạt động, dữ liệu được tạo thường không được sử dụng.

Dữ liệu cố định có thể hữu ích cho các công ty ngoài dữ liệu thu thập dữ liệu — nó có thể được sử dụng như một dòng doanh thu. Hãy tưởng tượng tiềm năng cho một công ty khởi nghiệp thu thập dữ liệu khoa học từ các thiết bị hỗ trợ IoT và bán nó như một cách để tạo ra doanh thu trong giai đoạn phát triển ban đầu. Nói chung toàn ngành vẫn còn cách đó vài bước nữa.

Trước khi việc áp dụng rộng rãi dữ liệu thay thế có thể diễn ra, dữ liệu thay thế phải dễ hiểu hơn và các thị trường hiện đại cho dữ liệu thay thế phải được cải thiện.

Blockchain là giai đoạn phát triển tiếp theo cho dữ liệu thay thế

Blockchains cung cấp một nền tảng sổ cái kỹ thuật số mà tiền điện tử và các ứng dụng khác có thể hoạt động. Sau khi được tải vào sổ cái công khai, những sự kiện đó không bao giờ có thể thay đổi được. Công nghệ chuỗi khối có thể mở ra một làn sóng giao dịch dữ liệu thay thế mới. Trong thế giới của dữ liệu thay thế, blockchain có thể trở thành một công cụ cho thị trường mà trên đó dữ liệu thay thế có thể được mua bán tự do. 

Trong khi các doanh nghiệp không liên quan đến blockchain như Bloomberg và Kaggle cung cấp một thị trường cho dữ liệu khoa học, các nền tảng này không cung cấp cùng một công nghệ phi tập trung cho phép dữ liệu thay thế được giao dịch tự do hơn. Ngoài ra, việc bán dữ liệu khoa học của blockchain sẽ ngắt kết nối dữ liệu khỏi sổ cái công khai bất biến cũng như khỏi công nghệ hỗ trợ hợp đồng thông minh mà các thị trường dữ liệu thay thế cần.

Hợp đồng thông minh có thể đóng vai trò là biên giới mới của các giao dịch dữ liệu khoa học vì các điều kiện được thiết lập trước, được thực thi bằng máy tính, điển hình của hợp đồng thông minh. Các điều khoản minh bạch của hợp đồng thông minh đảm bảo rằng bất kỳ dữ liệu nào được giao dịch tự do trên thị trường dữ liệu hỗ trợ blockchain sẽ được sử dụng theo các điều khoản do người thu thập dữ liệu đưa ra. 

Mặc dù công nghệ blockchain có khả năng tạo ra thị trường dữ liệu thay thế thế hệ tiếp theo, ngành công nghiệp này vẫn chưa tạo ra một giải pháp hợp lý cho một thị trường mà dữ liệu thay thế có thể được mua bán tự do. Tuy nhiên, có những dự án trong số các công trình sẽ ra mắt thị trường ngay trong mùa hè này, chẳng hạn như SciDex.

SciDex cho phép các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp đang hoạt động hoàn chỉnh bán dữ liệu khoa học theo các điều kiện và điều khoản cụ thể thông qua một giao thức tuân thủ được gọi là Hợp đồng thông minh Ricardian (RASC). Cơ chế này cho phép các hợp đồng thông minh tuân thủ và hoạt động mà không cần đến thành phần vật lý của hợp đồng. Do tính chất vật lý và khả năng tương tác của giao thức RASC, hợp đồng thông minh có thể được đọc bởi cả con người và máy móc trong khi duy trì mức độ tuân thủ bên ngoài cao.

Vì các điều khoản và điều kiện của hợp đồng thông minh được xác định trước, các công ty có thể chỉ định chính xác dữ liệu sẽ được bán cho ai và ở đâu. Ví dụ: sẽ không khôn ngoan nếu cho phép đối thủ cạnh tranh mua dữ liệu bot của bạn, vì vậy bạn có thể chỉ định các điều kiện để vượt qua tình huống đó. Thay vào đó, sẽ có ý nghĩa hơn nếu bán dữ liệu khoa học cho một tổ chức phi chính phủ hoặc tổ chức phi lợi nhuận không trực tiếp cạnh tranh với công ty của bạn. Tất cả các tính năng này có thể được xác định trên SciDex’s MarketSpace. 

Các thị trường dữ liệu thay thế như SciDex’s MarketSpace là bước tiến hóa tiếp theo trong quá trình phát triển hợp đồng thông minh và bán dữ liệu khoa học. Giao thức này cho phép làn sóng tiếp theo của các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp công nghệ bán dữ liệu như một hình thức doanh thu. Giao thức RASC sẽ mở ra một kỷ nguyên tuân thủ mới để đảm bảo rằng các hợp đồng thông minh đang hoạt động theo các quy tắc được xác định. Sau đó, hợp đồng thông minh có thể thông báo các điều kiện mà dữ liệu khoa học được tự do mua bán.

Điều này cho phép công nghệ blockchain được sử dụng tối đa tiềm năng của nó, làm phương tiện cơ bản cho việc bán và trao đổi tự do dữ liệu khoa học. Chào mừng đến với tương lai.