ブロックチェーンと人工知能は、現在最も注目されているテクノロジートレンドの2つです。 2つの技術の開発者とアプリケーションは大きく異なりますが、研究者は 話し合い、探索する それらの組み合わせ、そして彼らは持っています 見つかった 一緒に非常にうまくいく.

次の記事では、人工知能の基礎について説明し、続いて2つの技術が非常に有望な収束の可能性を示す分野について説明します。.

人工知能の簡単な紹介

「人工知能」という用語は、以降「AI」と略され、一般的に想定されているよりもはるかに古いものです。それは最初にコンピューター科学者の教授によって造られました ジョンマッカーシー 彼は当初、AIを「インテリジェントマシンを作る科学と工学」と定義していました。マッカーシーは、自動運転車、意思決定モデル、クラウドコンピューティングの初期の実験のおかげで、AIの分野で広く認められた研究を開始したのと同じ教授でした。.

本質的に、AIは、人間よりも同じ方法で、できればより良い方法で作業し、状況に反応することができるマシンとコンピューターです。.

AIで達成しようとしているのは、インテリジェンスを再現することです。 AIプログラムを使用して、科学者はシステムに次のことを行わせようとしています。

  • 過去の経験から学び、まだ遭遇していない新しい状況でより良いパフォーマンスを発揮する
  • 利用可能なデータから結論を導き出し、状況に意味を与えます
  • 環境と状況を分析し、それらを正しく解釈できるようにする

AIの分野の多くの科学者 予測する この技術は、翻訳（2024年に予測）から手術（2053年に予測）に至るまで、多くの分野で間もなく人間よりも優れた性能を発揮するでしょう。専門家は、AIがこれらの分野で人間を追い越し始める時間枠については意見が分かれていますが、全員が同意しています。.

出典：artificial-solutions.com

AIが適用されました

多くのSF映画で、仮想アシスタントを通じてAIの概念がすでに紹介されています。これらのコンピューターベースのアシスタントは、調査、スケジュール設定、娯楽の推奨、質問への回答など、私たちが依頼するタスクを実行します。.

Appleの仮想アシスタントであるSiriは、すでに私たちのためにそれを行っているAIプログラムであり、AIがすでに私たちの日常生活に浸透していることを示しています。これからは、AIアプリケーションがさらに開発され、私たちの生活が楽になり、問題解決、学習、家庭や職場で使用する他のマシンのカスタマイズなど、ますます複雑な日常業務を外部委託できるようになると期待できます。.

AI軍拡競争

AIの消費者向けアプリケーションは優れたイノベーションであり、日々の反復的なタスクを排除し、ユーザーの時間を大幅に節約します。ただし、世界レベルでは、AIは、世界の支配的な国になりたい国にとって重要な資産ではないにしても、その1つと見なされています。.

これは、AIが十分に開発されると、人間に対するAIの優れたインテリジェンスにより、大きな戦略的利点につながる可能性があると専門家が信じているためです。これは世界的なAI軍拡競争と呼ばれ、核軍拡競争と同様に、 エスカレーション AIプログラムの研究開発に数十億ドルが投資され、非常に急速に.

これは、世界のリーダーとAIの専門家が、優れたAIを最初に作成した国が競合他社よりも永続的に有利であると信じているために起こっています。理論的には、この高度なAIは他のAIを開発できるようになり、その結果、かなりの数の専門家チームが競争できない指数関数的成長がもたらされます。ある国がこのAIを、競合他社より2年または2か月早く作成するかどうかは関係ありません。ロシアの指導者として プーチンはそれを置きました, 「この分野のリーダーになる人は誰でも、世界の支配者になります。」

この非常に強力なテクノロジーを1つの中央パーティの手に渡してほしいのでしょうか。この全能で自己複製するAIが、Google、Amazon、IBMなどの企業によって管理されているか、中央政府によって管理されているかにかかわらず、そのような力を行使する1つのエンティティの考えは恐ろしいものです。.

ここでブロックチェーンが活躍し、AIを完全にグローバル化および分散化するオプションを作成します。そして、上記のシナリオに基づいて、私たちは本当にAIを最終的に分散化することを望んでいます.

分散型人工知能とその利点

分散型インテリジェンス

ブロックチェーンは分散型であるため、一方の当事者がAIを独占するリスクと、いずれかを制御する能力を中和できる可能性があります。 最も強力で危険な技術 人に知られている.

AIを分散化すると、AIアルゴリズムは次のようになります。 分散型自律組織 （DAO）。 DAOは、を介して自律的かつ分散的に運用できる組織です。 スマートコントラクト, 中央の当事者がひもを引っ張って決定を下すことなく。ネットワークを構成するDAOのユーザーは、DAOがどのように機能および動作するかを決定します。.

ブロックチェーンネットワークの参加者は、サードパーティを経由せずに互いに直接接続されています。 AirbnbをDAOとして想像してみてください。家の所有者と旅行者の間の連絡は、彼らが互いに直接取引できるスマートコントラクトに基づいています.

これと同じモデルが、DAOとして実行されているAIプログラムに適用されます。その学習アルゴリズムはスマートコントラクトの設計によって通知され、DAOは市場から入力されたデータを購入する必要があります。そのようなDAOにすでに取り組んでいるプロジェクトはと呼ばれます SingularityNET, 非常に野心的なプロジェクトは間違いなくチェックする価値があります.

このようなAIDAOは、スマートコントラクトによって構成されるように動作します。これらのスマートコントラクトで指定されているアクションのみを実行できます。これらのスマートコントラクトの設計は非常に複雑であり、AI DAOの成功は、このアーキテクチャ設計に完全に依存します。 AI DAOは、最適に実行された場合、人間の設計よりもはるかに効果的に最適化するためにデータを通じて学習するように設計されているため、ある時点で開発を引き継ぐことができます。.

これに対する重要な注意点は、これらのスマートコントラクトは、ネットワークがAIではなく制御を維持できるように、最大​​限の予防策と精度で設計する必要があるということです。ブロックチェーンアプリケーションの場合と同様に、プルするプラグは1つではなく、ネットワーク全体がチェーンの実行を維持します。.

止められないSkynet風のAIブロックチェーンが自律的に実行され、シャットダウンできない状態でプログラミングすることは本当に望んでいません。.

データ保護

AIの進歩は、データの入力、つまり私たちのデータに完全に依存しています。 AIはデータを通じて、世界とそこで起こっていることに関する情報を受け取ります。基本的に、データはAIにフィードし、それを通じてAIは継続的に改善できるようになります.

一方、ブロックチェーンは本質的に、分散型台帳にデータを暗号化して保存できるようにするテクノロジーです。これにより、完全に保護されたデータベースを作成できます。このデータベースは、承認された関係者が調査できます。ブロックチェーンとAIを組み合わせる場合、個人の機密性が高く非常に価値のある個人データのバックアップシステムがあります.

たとえば、Spotifyは提供されたデータを使用して、好みに基づいて音楽を推奨します。この推奨事項はAIで実行され、ほとんどのユーザーが使用状況データの共有に問題がないSpotifyユーザーにとって優れた機能です。.

ただし、医療データや財務データに関しては、推奨事項を受け取ることは非常に価値がありますが、このデータは機密性が高すぎて、単一の企業とそのアルゴリズムに渡すことはできません。 AIがアクセスできるブロックチェーンにこのデータを保存することは、許可を得て、適切な手順を経て初めて、機密データを安全に保存しながら、パーソナライズされた推奨事項の大きな利点を得ることができます。.

データの収益化

2つのテクノロジーを組み合わせることで可能になる可能性のあるもう1つの破壊的イノベーションは、データの収益化です。収集したデータの収益化は、FacebookやGoogleなどの大企業にとって大きな収入源です。.

プラットフォームユーザーは、オンラインサービスを使用して個人データを作成します。その後、このデータは収集、グループ化、保存され、最終的には他の企業に販売されます。これにより、データは非常に価値のあるものになります。ユーザーが認識しているよりも価値が高く、無料で提供しています。データは新しい石油であり、近い将来、私たちの最も価値のある資産になる可能性があります.

ブロックチェーンにより、データマーケットプレイスを通じて作成したデータを収益化することができます。ブロックチェーンテクノロジーを使用することで、実際にデータを所有し、それをどうするかを決めることができます.

第三者が当社のデータを企業に販売する代わりに, しばしば非倫理的で安全でない手段を使用する, 企業は私たちから直接購入する必要があります。これは、サードパーティを経由して高額な法定通貨取引を処理するという厳格なプロセスのため、以前は不可能でした。ブロックチェーンテクノロジーは、データの取引にまさに必要なマイクロトランザクションを可能にします.

データを必要とするAIプログラムについても同じことが言えます。 AIアルゴリズムが学習および開発されるためには、AIネットワークは、データマーケットプレイスを通じて、その作成者（つまり、私たち）から直接データを購入する必要があります。これにより、技術の巨人がユーザーを悪用することなく、プロセス全体が現在よりもはるかに公正なプロセスになります。.

このようなデータ市場は、中小企業にもAIを開放します。 AIの開発と提供は、独自のデータを生成しない企業にとっては非常にコストがかかります。分散型データマーケットプレイスを通じて、他の方法では高額で個人的に保管されているデータにアクセスできるようになります。.

AIの意思決定を信頼する

AIアルゴリズムが学習を通じてよりスマートになるにつれて、データサイエンティストが、これらのプログラムがどのようにして特定の結論や決定に至ったかを理解することがますます困難になります。これは、AIアルゴリズムが信じられないほど大量のデータと変数を処理できるためです。ただし、AIによる結論がまだ現実を反映していることを確認したいので、引き続き監査を行う必要があります。.

ブロックチェーンテクノロジーを使用することにより、AIが意思決定プロセスに使用するすべてのデータ、変数、およびプロセスの不変のレコードがあります。これにより、プロセス全体の監査がはるかに簡単になります.

適切なブロックチェーンプログラミングを使用すると、データ入力から結論までのすべてのステップを監視でき、監視側はこのデータが改ざんされていないことを確認します。 AIプログラムによって引き出された結論への信頼を生み出します。これは必要なステップです。個人や企業は、AIアプリケーションがどのように機能し、どの情報に基づいて意思決定を行っているかを理解していないと、AIアプリケーションの使用を開始しないためです。.

おわりに

の組み合わせ ブロックチェーンテクノロジー 人工知能はまだほとんど発見されていない分野です。 2つの技術の融合は学術的にかなりの注目を集めていますが、この画期的な組み合わせに専念するプロジェクトはまだ不足しています。.

イーロンマスクのように、AIに関する最高品質の情報にアクセスできる人々が、AIは存在する最大の脅威である可能性があると言っている場合、この力を1つのエンティティに与えることは最善のアイデアではありません。 AIを分散化し、オープンソースプログラミングを介して大規模なネットワークで設計および制御できるようにすることは、おそらく超知能を作成するための最も安全なアプローチです。.

2つのテクノロジーを組み合わせることで、これまで不可能と考えられていた方法でデータを使用できる可能性があります。データはAIアルゴリズムの開発と強化の重要な要素であり、ブロックチェーンはこのデータを保護し、AIがデータから結論を引き出すために行うすべての中間ステップを監査し、個人が生成したデータを収益化できるようにします。.

AIは非常に革新的ですが、最大限の注意を払って設計する必要があります。ブロックチェーンはこれを大いに支援します。 2つのテクノロジー間の相互作用がどのように進行するかは、誰もが推測できます。しかし、真の混乱の可能性は明らかにそこにあり、急速に発展しています.

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