블록 체인과 인공 지능은 현재 가장 인기있는 기술 트렌드입니다. 두 기술은 개발 당사자와 응용 프로그램이 크게 다르지만 연구자들은 토론 및 탐색 그들의 조합, 그리고 그들은 가지고 발견되었다 아주 잘 어울리다.

다음 기사에서는 인공 지능의 기초에 대해 논의하고 두 기술이 매우 유망한 융합 잠재력을 나타내는 분야에 대해 논의 할 것입니다..

인공 지능에 대한 간략한 소개

“인공 지능”이라는 용어는 앞으로 “AI”로 축약되며 일반적으로 생각하는 것보다 훨씬 오래되었습니다. 컴퓨터 과학자 교수가 처음 만들었습니다. 존 매카시 그는 원래 AI를 “지능형 기계를 만드는 과학과 공학”으로 정의했습니다. McCarthy는 자율 주행 자동차, 의사 결정 모델 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 초기 실험 덕분에 AI 분야에서 널리 인정받는 연구를 시작한 동일한 교수였습니다..

기본적으로 AI는 인간보다 동일하지만 더 나은 방식으로 상황에 대응하고 작업 할 수있는 기계와 컴퓨터입니다..

우리가 AI로 달성하고자하는 것은 지능을 재창조하는 것입니다. AI 프로그램을 통해 과학자들은 시스템이 다음을 수행하도록 노력하고 있습니다.

  • 과거 경험에서 배우고 아직 만나지 못한 새로운 상황에서 더 나은 성과를 거두십시오.
  • 상황에 의미를 부여하기 위해 사용 가능한 데이터에서 결론을 도출합니다.
  • 환경과 상황을 분석하고 올바르게 해석 할 수 있습니다.

AI 분야의 많은 과학자 예측하다 이 기술은 곧 많은 분야에서 인간을 능가 할 것입니다 (2024 년 예상)부터 수술 (2053 년 예상)까지. 전문가들은 AI가이 분야에서 인간을 추월하기 시작할시기에 동의하지 않지만, 모두 동의합니다..

출처 : Artificial-solutions.com

AI 적용

이미 많은 공상 과학 영화에서 가상 비서를 통해 AI의 개념을 소개했습니다. 이러한 컴퓨터 기반 도우미는 조사, 일정 예약, 엔터테인먼트 추천, 질문에 답변 등 우리가 요청하는 작업을 수행합니다..

Apple의 가상 비서 인 Siri는 이미 우리를 위해 그렇게하고있는 AI 프로그램입니다. 이는 AI가 이미 우리의 일상 생활에 적용되었음을 나타냅니다. 이제부터 우리는 AI 애플리케이션이 더욱 발전하여 우리 삶을 더 편하게 만들어 문제 해결, 학습, 가정과 직장에서 사용하는 다른 기계 사용자 지정과 같은 점점 더 복잡한 일상적인 작업을 아웃소싱 할 수있을 것으로 기대할 수 있습니다..

AI 군비 경쟁

AI의 소비자 애플리케이션은 반복적 인 일상 작업을 없애고 사용자의 시간을 많이 절약하는 훌륭한 혁신입니다. 그러나 글로벌 차원에서 AI는 세계 지배 국가가 되고자하는 국가의 핵심 자산은 아닐지라도 하나의 자산으로 간주됩니다..

전문가들은 인공 지능이 충분히 개발되면 인공 지능이 인간에 비해 뛰어난 지능을 발휘하여 주요 전략적 이점으로 이어질 수 있다고 믿기 때문입니다. 이것은 글로벌 AI 군비 경쟁이라고 불리며 핵 군비 경쟁과 마찬가지로 차츰 오르는 AI 프로그램의 연구 및 개발에 수십억 달러가 투자되면서 매우 빠르게.

이는 세계 지도자와 AI 전문가가 우수한 AI를 만든 최초의 국가가 경쟁자보다 영구적 인 이점을 가질 것이라고 믿기 때문에 발생했습니다. 이론적으로이 고급 AI는 다른 AI를 개발할 수 있으며, 그 결과 어떤 규모의 전문가와도 경쟁 할 수없는 기하 급수적 인 성장을 가져올 것입니다. 국가가 경쟁보다 2 년 또는 2 개월 앞서이 AI를 생성하는지 여부는 중요하지 않습니다. 러시아 지도자로서 푸틴은 그것을 넣어, “이 영역에서 리더가되는 사람은 세상의 통치자가 될 것입니다.”

이 극도로 강력한 기술이 한 중앙 정당의 손에 들어가기를 정말로 원합니까? 이 전능하고 자기 복제 AI가 Google, Amazon 또는 IBM과 같은 회사 또는 중앙 정부에 의해 제어되는지 여부에 관계없이 그러한 힘을 사용하는 한 엔티티에 대한 생각은 무섭습니다..

여기에서 블록 체인이 작동하여 AI를 완전히 세계화하고 분산화 할 수있는 옵션을 만듭니다. 그리고 위의 시나리오를 바탕으로 우리는 AI가 궁극적으로 탈 중앙화되기를 원합니다..

분산 형 인공 지능과 그 이점

분산 형 지능

분산 된 특성으로 인해 블록 체인은 한 당사자의 AI 독점 위험과 AI 중 하나를 제어 할 수있는 능력을 잠재적으로 무력화 할 수 있습니다. 가장 강력하고 위험한 기술 사람에게 알려진.

우리가 AI를 탈 중앙화한다면 AI 알고리즘은 분산 된 자율 조직 (DAO). DAO는 다음을 통해 자율적으로 분산 된 방식으로 운영 할 수있는 조직입니다. 스마트 계약, 중앙당이 현을 잡아 당기고 결정을 내리지 않고도 말입니다. 네트워크를 구성하는 DAO 사용자는 DAO의 기능 및 작동 방식을 결정합니다..

블록 체인 네트워크의 참여자는 제 3자를 통하지 않고 서로 직접 연결됩니다. Airbnb를 DAO라고 상상해보세요. 주택 소유자와 여행자 간의 연락은 서로 직접 거래 할 수있는 스마트 계약을 기반으로합니다..

이 동일한 모델은 DAO로 실행되는 AI 프로그램에 적용됩니다. 학습 알고리즘은 스마트 계약 설계에 의해 정보를 얻고 DAO는 시장에서 데이터 입력을 구매해야합니다. 이러한 DAO에서 이미 작업중인 프로젝트가 호출됩니다. SingularityNET, 확실히 확인할 가치가있는 매우 야심 찬 프로젝트.

이러한 AI DAO는 스마트 계약에 의해 구성된대로 작동합니다. 이러한 스마트 계약에 지정된 작업 만 수행 할 수 있습니다. 이러한 스마트 계약을 설계하는 것은 매우 복잡하며 AI DAO의 성공은이 아키텍처 설계에 전적으로 의존 할 것입니다. 최적으로 수행되면 AI DAO는 인간 설계를 통해 수행 할 수있는 것보다 훨씬 더 효과적으로 최적화하기 위해 데이터를 통해 학습하도록 설계 되었기 때문에 어느 시점에서 개발을 인수 할 수 있습니다..

이에 대한 중요한 참고 사항은 이러한 스마트 계약은 네트워크가 AI가 아닌 제어 상태를 유지할 수 있도록 최대한의 예방 조치와 정밀도로 설계되어야한다는 것입니다. 블록 체인 애플리케이션의 경우와 마찬가지로, 끌어 당길 플러그가 하나도 없지만 전체 네트워크가 체인을 계속 실행합니다..

우리는 멈출 수없는 스카이 넷과 같은 AI 블록 체인이 자율적으로 실행되어 시스템을 종료 할 수없는 자체 프로그래밍을 원하지 않습니다..

데이터 보호

AI의 발전은 전적으로 데이터 입력, 즉 우리 데이터에 달려 있습니다. 데이터를 통해 AI는 세상과 그에서 일어나는 일에 대한 정보를받습니다. 기본적으로 데이터는 AI를 공급하며이를 통해 AI는 지속적으로 자신을 개선 할 수 있습니다..

반면에 블록 체인은 본질적으로 분산 원장에 암호화 된 데이터 저장을 허용하는 기술입니다. 이를 통해 승인 된 당사자가 조사 할 수있는 완전히 보안 된 데이터베이스를 생성 할 수 있습니다. 블록 체인과 AI를 결합 할 때 개인의 민감하고 가치가 높은 개인 데이터를위한 백업 시스템이 있습니다..

예를 들어 Spotify는 제공 한 데이터를 사용하여 선호도에 따라 음악을 추천합니다. 이 추천은 AI에서 실행되며 대부분의 사용 데이터를 공유하는 데 문제가없는 Spotify 사용자에게 훌륭한 기능입니다..

그러나 의료 또는 금융 데이터의 경우 권장 사항을받는 것이 매우 중요하지만이 데이터는 단일 회사 및 해당 알고리즘에 전달하기에는 너무 민감합니다. 이 데이터를 AI가 액세스 할 수있는 블록 체인에 저장하면 권한이 있고 적절한 절차를 거쳐야만 민감한 데이터를 안전하게 저장하는 동시에 개인화 된 추천의 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다..

데이터 수익 화

두 기술을 결합하여 가능할 수있는 또 다른 파괴적인 혁신은 데이터의 수익 화입니다. 수집 된 데이터로 수익을 창출하는 것은 Facebook 및 Google과 같은 대기업에게 막대한 수익원입니다..

플랫폼 사용자는 온라인 서비스를 사용하여 개인 데이터를 만듭니다. 이 데이터는 수집, 그룹화, 저장되고 결국 다른 회사에 판매됩니다. 이것은 데이터를 믿을 수 없을 정도로 가치있게 만듭니다. 사용자가 알고있는 것보다 더 가치 있고 무료로 제공하고 있습니다. 데이터는 새로운 석유이며 가까운 장래에 가장 가치있는 자산이 될 수 있습니다..

블록 체인은 우리가 데이터 마켓 플레이스를 통해 생성 한 데이터로 수익을 창출 할 수있게합니다. 블록 체인 기술을 사용하면 실제로 데이터를 소유하고 데이터로 무엇을할지 결정할 수 있습니다..

제 3자가 회사에 데이터를 판매하는 대신, 종종 비 윤리적이고 안전하지 않은 수단을 사용, 회사는 우리로부터 직접 구매해야합니다. 이는 제 3자를 거쳐 값 비싼 법정 화폐 거래를 처리하는 엄격한 프로세스로 인해 이전에는 불가능했습니다. 블록 체인 기술은 데이터 거래에 정확히 필요한 소액 거래를 가능하게합니다..

데이터가 필요한 AI 프로그램도 마찬가지입니다. AI 알고리즘이 학습하고 개발하기 위해서는 AI 네트워크가 데이터 마켓 플레이스를 통해 제작자 (즉, 우리)로부터 직접 데이터를 구매해야합니다. 이것은 기술 거인이 사용자를 악용하지 않고 전체 프로세스를 현재보다 훨씬 공정한 프로세스로 만들 것입니다..

이러한 데이터 시장은 또한 소규모 기업을위한 AI를 열어 줄 것입니다. AI를 개발하고 공급하는 것은 자체 데이터를 생성하지 않는 기업에게 엄청나게 많은 비용이 듭니다. 분산 된 데이터 마켓 플레이스를 통해 너무 비싸고 개인적으로 보관 된 데이터에 액세스 할 수 있습니다..

AI 의사 결정 신뢰

AI 알고리즘이 학습을 통해 더 똑똑 해짐에 따라 데이터 과학자가 이러한 프로그램이 특정 결론과 결정을 내리는 방법을 이해하는 것이 점점 더 어려워 질 것입니다. AI 알고리즘이 엄청나게 많은 양의 데이터와 변수를 처리 할 수 ​​있기 때문입니다. 그러나 우리는 여전히 현실을 반영하고 있는지 확인하기 위해 AI가 내린 결론을 계속 감사해야합니다..

블록 체인 기술의 사용을 통해 AI가 의사 결정 프로세스를 위해 사용하는 모든 데이터, 변수 및 프로세스에 대한 불변의 기록이 있습니다. 이를 통해 전체 프로세스를 훨씬 쉽게 감사 할 수 있습니다..

적절한 블록 체인 프로그래밍을 통해 데이터 입력에서 결론에 이르는 모든 단계를 관찰 할 수 있으며, 관찰 당사자는이 데이터가 변조되지 않았 음을 확인할 것입니다. AI 프로그램이 내린 결론에 대한 신뢰를 만듭니다. 개인과 기업은 자신의 기능과 의사 결정의 기반이되는 정보를 이해하지 못하는 경우 AI 애플리케이션을 사용하지 않기 때문에 이는 필수 단계입니다..

끝 맺는 말

조합 블록 체인 기술 인공 지능은 여전히 ​​거의 알려지지 않은 영역입니다. 두 기술의 융합이 학술적으로 상당한 관심을 받았음에도 불구하고이 획기적인 조합에 전념 한 프로젝트는 아직 부족합니다..

Elon Musk와 같이 AI에 관한 최고 품질의 정보에 액세스 할 수있는 사람들이 AI가 현존하는 가장 큰 실존 적 위협이 될 수 있다고 말하면 단일 개체에이 권한을 부여하는 것이 최선의 생각이 아닙니다. AI를 분산화하고 오픈 소스 프로그래밍을 통해 대규모 네트워크에 의해 설계 및 제어되도록하는 것이 초 지능을 만드는 가장 안전한 접근 방식 일 것입니다..

두 기술을 결합하면 이전에는 불가능하다고 생각했던 방식으로 데이터를 사용할 수있는 잠재력이 있습니다. 데이터는 AI 알고리즘의 개발 및 향상을위한 핵심 요소이며 블록 체인은이 데이터를 보호하고 AI가 데이터에서 결론을 도출하기 위해 취하는 모든 중개 단계를 감사 할 수 있으며 개인이 생산 된 데이터로 수익을 창출 할 수 있도록합니다..

AI는 믿을 수 없을 정도로 혁신적 일 수 있지만 최대한 예방 조치를 취하여 설계해야합니다. 블록 체인이이를 지원할 수 있습니다. 두 기술 간의 상호 작용이 어떻게 진행될지는 누구나 추측 할 수 있습니다. 그러나 진정한 파괴의 가능성은 분명히 존재하며 빠르게 발전하고 있습니다..

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