RTX 30 시리즈 노트북 GPU 형태의 Nvidia의 최신 모바일 그래픽 카드를 탑재 한 게임용 노트북이 시장에 등장하고 있으며 사람들은 게임을 즐기는 데 관심이있을뿐만 아니라 암호화 채굴에도 사용하고 있습니다. GeForce RTX 30 시리즈 제품 라인의 데스크탑 제품과 유사하게, 게임용 노트북에 사용되는 이러한 그래픽 칩의 모바일 버전은 이더 리움 채굴에 매우 좋은 해시 레이트를 제공합니다. 모바일 GPU 제품군은 현재 Nvidia GeForce RTX 3060 노트북 GPU, Nvidia GeForce RTX 3070 노트북 GPU 및 Nvidia GeForce RTX 3080 노트북 GPU로 구성됩니다. 이름은 이러한 비디오 카드의 데스크탑 변형과 비슷하지만, 모바일 제품은 제품 이름 뒤에 “노트북 GPU”가 명확하게 표시됩니다. 이는 데스크탑 카드에 사용되는 것과 동일한 사양의 그래픽 프로세서 또는 비디오 메모리가 아니기 때문입니다..
따라서 RTX 30 시리즈 노트북 GPU는 이더 리움 채굴 및 Ethash와 다른 알고리즘을 사용하는 다른 암호화 코인에 대해 여전히 잘 작동해야하지만 데스크톱 버전만큼 빠르다고 기 대해서는 안됩니다. MSI GS66 Stealth 10UG 15.6 인치 게임 노트북을 사용하여 게임용 노트북에서 RTX 3070 노트북 GPU로 이더 리움 채굴을 테스트하고 그 안에있는 모바일 RTX 30 시리즈 GPU에 대한 흥미로운 통찰력을 공유했습니다. 별도의 기사이며 여기서 수행합니다..
위의 이미지에서 Nvidia GeForce RTX 3070 노트북 GPU의 사양과 오른쪽 형태의 Nvidia GeForce RTX 3070 데스크탑 GPU를 볼 수 있습니다. 이 두 가지는 비슷하지만 GPU 사양이 동일하지 않으며 작동 주파수에 대해서만 이야기하지 않습니다. 랩톱 GPU 모델은 데스크톱 GPU에 비해 CUDA 코어가 적으며 그래픽 프로세서와 메모리의 작동 주파수 측면에서 훨씬 더 낮습니다. 사용 된 비디오 메모리는 두 GPU 모두에서 GDDR6이지만 모바일 버전은 GPU와 마찬가지로 데스크톱 버전에 비해 메모리가 더 낮은 주파수로 실행됩니다. 여기서 더 중요한 것은 Ethash와 같은 메모리 집약적 암호화 알고리즘이 더 넓은 메모리 버스를 활용하므로 메모리 버스가 두 가지 모두에서 동일한 256 비트라는 것입니다..
더 낮은 작동 주파수는 우리가 테스트 한 게임용 노트북에서 80W에서 95W 사이를 사용하는 RTX 3070 노트북 GPU의 전력 사용량을 크게 줄이기 위해 사용됩니다. 그러나 노트북 제조업체는 다양한 GPU 전력 사용량을 가지고 있으므로 모델마다 작동 주파수가 다를 수 있으며 성능도 더 낮거나 높을 수 있습니다. 따라서 더 큰 17 인치 게임용 노트북은 더 나은 냉각을 허용 할 수 있으므로 GPU는 15.6 인치 모델보다 더 높은 TGP 등급을 가지며 더 많은 전력을 사용할 수 있으며 약간의 추가 성능 향상을 가져올 수 있습니다..
여기서주의해야 할 점은 Nvidia의 모든 RTX 30 시리즈 노트북 GPU가 GDDR6 메모리를 사용하고 있다는 것입니다. RTX 3080 노트북 GPU에서도 GDDR6X 또는 256 비트보다 넓은 메모리 버스가 없습니다! RTX 3060 Ti 모바일 버전도 없지만 이번 달 말에 출시 될 RTX 3060 데스크톱 버전을 기반으로 한 일반 RTX 3060 노트북 GPU가 있습니다. RTX 3060 노트북 GPU는 192 비트에서 추가로 메모리 버스를 줄여 제공되므로 동일한 GDDR6 메모리를 사용하지만 256 비트 메모리 버스가 함께 제공되는 RTX 3070 노트북 GPU에 비해 이더 리움 채굴 해시 율이 낮습니다. 적은 수의 CUDA 코어는 ETH 마이닝 해시 레이트 측면에서 차이를 만들지 않을 것입니다. GPU는 Ethereum 마이닝에 관한 한 충분한 성능을 가지고 있기 때문입니다. 심지어 모바일 GPU가 가지고있는 낮은 클럭에서도 마찬가지입니다..
여기서 가장 느슨한 것은 아마도 데스크톱 버전의 GDDR6X 비디오 메모리 대신 GDDR6과 함께 제공되고 데스크톱 용 320 비트 대신 256 비트 메모리 버스 만있는 RTX 3080 노트북 GPU 일 것입니다. 이것과 더 낮은 클럭으로 인해 이더 리움 해시 레이트가 크게 감소하고 데스크톱 RTX 3080 GPU에서 보았던 것과 거의 비슷하지 않습니다. 아마도 가격 / 성능면에서 최고 일 것입니다. ETH 채굴. 이러한 사양을 통해 RTX 3080 노트북 GPU는 데스크톱 RTX 3070 GPU가 “실제”RTX 3080 비디오 카드가하는 것과는 달리 이더 리움에 대한 채굴 해시 레이트로 제공 할 수있는 것과 더 비슷하게 작동합니다. 그렇긴해도 게임용 노트북을 사용하고 Ethereum (ETH) 암호화 채굴에 사용할 계획이라면 가격과 측면에서 모두 중급 GeForce RTX 3070 노트북 GPU 일 가능성이 가장 높습니다. 성능.
각 Nvidia GeForcve RTX 30 시리즈 노트북 GPU가 해시 레이트 측면에서 이더 리움에 제공 할 수있는 채굴 성능은 어떻습니까? 글쎄, 구성 된 전력 사용량과 각 작동 주파수로 인해 랩톱마다 상황이 약간 다를 수 있지만 아래의 숫자는 ETH 마이닝에 관한 한 이러한 랩톱 GPU에서 무엇을 기대할 수 있는지에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다. GPU 집약적 암호화 알고리즘에 사용되는 경우 마이닝 성능은 비디오 메모리 유형, 버스 및 주파수에 크게 의존하지 않을뿐만 아니라 GPU의 CUDA 코어 수 및 작동 주파수에 따라 달라지며 상황이 다를 수 있습니다. . 그러나 여기서 초점은 Ethereum 마이닝과 시장에서 막 출시되기 시작한 최신 게임용 노트북에서 발견되는 이러한 모바일 그래픽 어댑터에서 얻는 해시 레이트입니다. 우리는 Ethereum 성능 테스트를 위해 최신 PhoenixMiner AMD 및 Nvidia GPU 마이닝 소프트웨어를 사용하고 있으며, 우리 경험에서 RTX 랩톱 GPU 및 데스크톱 GPU와 매우 잘 작동하는 것으로 입증되었습니다..
GeForce RTX 3060 노트북 GPU :
– 스톡 ETH 해시 레이트 : 34 MH / s
– 최적화 된 ETH 해시 레이트 : 38 MH / s
GeForce RTX 3070 노트북 GPU :
– 스톡 ETH 해시 레이트 : 45 MH / s
– 최적화 된 ETH 해시 레이트 : 50 MH / s
GeForce RTX 3080 노트북 GPU :
– 스톡 ETH 해시 레이트 : 49 MH / s
– 최적화 된 ETH 해시 레이트 : 56 MH / s
위의 해시 레이트는 RTX 3060 랩탑 GPU 및 RTX 3070 랩탑 GPU의 경우 기본 1500MHz, RTX 3080 랩탑 GPU의 경우 1750MHz의 VRAM이있는 게임용 노트북의 GPU 용입니다. 최적화 된 해시 레이트는 MSI Afterburner에서 + 650MHz로 오버 클럭 된 비디오 메모리 용입니다. RTX 30 시리즈 데스크톱 GPU의 최적 지점 인 + 1100MHz와 달리 RTX 30 시리즈의 모바일 GPU를위한 최적의 지점 인 것처럼 보입니다. RTX 30 시리즈 노트북 GPU는 + 700MHz 이상의 오버 클럭을 사용하는 데스크톱 GPU만큼 좋은 성능을 발휘하지 못하는 것 같고, 이제 막 얼어 붙기 시작하므로 최적화 된 마이닝 해시 레이트는 데스크톱 버전에서와 같이 그다지 높지 않습니다..
그래도 노트북에 이미 최적화 된 것과 동일한 전력 소비로 상당한 추가 성능을 제공하며 다른 비디오 BIOS를 플래싱하는 것 외에는 쉽게 변경할 수 없습니다. 랩톱을 올바르게 시작하는 것을 포함하여 문제가 발생할 수 있습니다. 더 높은 전력 제한과 더 높은 클럭을 가진 다른 게임용 랩톱에서 비디오 BIOS를 성공적으로 플래싱한다고보고하는 사람들이 있지만 게임 목적에는 도움이 될 수 있지만 이더 리움 채굴에는 이점을 제공하지 못할 가능성이 큽니다. 더 유리할 수있는 것은 동일한 GPU 모델에 대해 비디오 BIOS를 성공적으로 플래시하지만 전력 제한이 더 낮은 경우입니다. 이렇게하면 동일한 수준의 이더 리움 채굴 성능을 유지하면서 더 나은 효율성을 얻을 수 있으며 더 시원하고 조용하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 다시 말하지만 예상대로 작동하지 않으면 랩톱을 사용할 수 없게 될 수 있으므로 피해야합니다.!