اینترنت اشیا ، مانند بلاکچین و هوش مصنوعی ، زمینه ای است که به طور فزاینده ای در دام عمومی جذب می شود. پتانسیل این فناوری ها برای بهبود زندگی ما هیجاناتی را برانگیخته است که قابل لمس است.

اینترنت اشیا an اینترنتی است که توسط آن تغذیه و پایدار است دستگاه ها – تلفن های هوشمند ، ساعت های هوشمند ، سنسورها در اتومبیل ، یخچال و فریزر و حتی لباس ها – که داده ها را حس می کنند ، آنها را به دستگاه ها و برنامه های دیگر منتقل می کنند و به نوبه خود برای ارائه خدمات و تجارب بهتر ، داده ها را پردازش می کنند.

در زمینه تجارت ، اینترنت اشیا می تواند تأثیر فوق العاده ای داشته باشد. یکی از این صنایع که می تواند منفعت داشته باشد ، مدیریت زنجیره تأمین است که هر ساله از نظر ارزش افزوده می شود. مدیریت زنجیره تأمین با مشکلات زیادی همراه است و مارک ها ، پرسنل تدارکات و شرکت های مستقر در این زنجیره به شدت به دنبال راه حل برای مشکلاتی هستند که در حال حاضر تجربه می کنند.

بلاکچین یک ناجی بالقوه است که می تواند استفاده از اینترنت اشیا را در مدیریت زنجیره تأمین و پروژه هایی از این قبیل م effectiveثرتر کند DiscoveryIoT هدف از اتهام.

DiscoveryIoT هدف آن اصلاح مشکلات رایج ردیابی محصولات است

پروژه DiscoveryIoT در تلاش است تا سوراخ های زیرساخت اینترنت اشیا را متصل کند. این کار کمی نیست ، زیرا به تلاش برای تعمیرات اساسی زیرساخت اینترنت اشیا از بالا به پایین نیاز دارد. این شامل حل مسائل مربوط به استفاده گسترده از اینترنت اشیا ، اما با تمرکز ویژه بر آوردن هوش مصنوعی و روشهای مدرن محاسبات به سیستم عامل است..

پلتفرم DiscoveryIoT که به عنوان “AI Blockchain 4.0 IoT Network” توصیف شده است می خواهد اولین راه حل زیرساخت IoT واقعاً غیرمتمرکز را ارائه دهد. بنیانگذار DiscoveryIoT ، Selvam VMS ، سالها به تحقیق درباره زیست شناسی سلول و ژنتیک پرداخت و نحوه انتقال اطلاعات در سلولها را در سیستم IoT بررسی کرد. این تقلید زیستی برجسته پلتفرم DiscoveryIoT است که در استفاده از هوش مصنوعی و محاسبات لبه ای خود را نشان می دهد.

پروژه های مختلف به طور متفاوتی از موارد استفاده اینترنت اشیا استفاده می کنند و به ویژه DiscoveryIoT می خواهد از مشکلاتی که مارک ها در ردیابی محصولات و مدیریت سهام خود با آن روبرو هستند ، برآید..

برخی از مسائل مشترک شامل موارد زیر است:

  • پیگیری در سراسر زنجیره تأمین در بهترین حالت بی اثر است
  • داده های سهام و فروش متناقض است ، که بیشتر منجر به سطوح غیر عملی سهام می شود
  • داده های مربوط به تقاضای مصرف کننده می تواند بهتر استفاده شود

موضوع مشترک در این مسائل ، کمبود داده برای تصمیم گیری موثرتر و کارآمد در مدیریت محصولات و سهام است.

مارک ها در درک داده های سهام و فروش با مشکل روبرو می شوند ، و همین امر آنها را وادار به اتخاذ یک روش متناسب با تمام هزینه های بازاریابی تجاری خود می کند. این رویکرد غیربهینه منجر به هزینه بیش از حد در برخی بازارها و کمبود هزینه در مادران می شود.

پیامد مستقیم این امر این است که برخی از فروشگاه های خرده فروشی بیش از حد سهام دارند و برخی دیگر کمتر از سهام آنها است. مبالغ هنگفتی که مارکها در تلاش برای جلب مشتری به فروشگاههای خرده فروشی خرج می کنند اغلب هدر می رود ، زیرا آنها از داده های زمان واقعی برخوردار نیستند که می تواند به آنها کمک کند تا با استفاده از قفسه های زیرمجموعه از فروشگاه های مختلف استفاده کنند..

فقط سطح سهام نیست که داده های زمان واقعی می توانند به آنها کمک کنند. همچنین داده های بی درنگ می توانند به درک بهتری از خواسته های مصرف کننده منجر شوند ، این شاخص اصلی برای مارک ها برای طراحی ، راه اندازی و متناسب سازی محصولات برای بازار هدف خود است. به عنوان مثال ، اگر مارک تجاری از کمبود شامپو در مصرف کننده مطلع باشد ، سطح سهام و اهداف بازاریابی عمومی به طور قابل توجهی آسان می شود.

سرانجام ، همه این مزایا برای از بین بردن کهنه شدن محصول ، با از بین بردن مشکل اضافه فروشی و درک در مورد نیاز مصرف کننده به محصولات جدید ، جمع می شوند..

DiscoveryIoT چگونه زیرساختی را برای اینترنت اشیا ایجاد می کند?

راه حل DiscoveryIoT شامل سه لایه است که برای حل این مشکلات زنجیره تامین با هم کار می کنند:

  • کلیوت: یک برچسب IoT سخت افزاری که می تواند به محصولات مختلف منتقل شود و هزینه آن تا 0.10 دلار هم برسد.
  • انجمن کاربران: اعضای انجمن می توانند بر روی تلفن های خود برنامه ای را نصب کنند که شبکه را تأمین می کند.
  • لایه هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها: یک لایه تجزیه و تحلیل که سیل اطلاعات تولید شده توسط زیرساخت را به اطلاعات عملی برای مارک ها تبدیل می کند.

برچسب Cliot شاید جالب ترین جنبه حل آنها باشد. با کار بر روی فناوری backscatter ، برچسب به طور مستقل شارژ می شود و به برق احتیاج ندارد. هزینه کم 0.10 دلار امکان تولید تعداد زیادی از این برچسب ها حتی برای محصولاتی مانند شامپو و غلات را نیز فراهم می کند ، که اجازه استفاده گسترده از آن را می دهد.

جامعه کاربران نیز نقش زیادی دارند. به گفته تیم DiscoveryIoT ، اعضای جامعه به عنوان گره های جمع آوری اطلاعات عمل می کنند ، پروژه به طور موثر داده ها را به صورت توزیع شده جمع می کند. هنگامی که یک کاربر در 30 متری Cliot وارد می شود ، این دو دستگاه قرارداد هوشمندی را منعقد می کنند و بلاکچین حضور Cliot را ثبت می کند. بدون کاربران ، سیستم کار نمی کند.

در حالی که هیچ مورد خاصی ذکر نشده است ، این تیم قصد دارد از تکنیک های هوش مصنوعی برای کمک به مارک های تجاری در مقابله با س importantالات مهم بازاریابی و فروش استفاده کند ، مانند پیش بینی اینکه فروشگاه موجودی یک محصول خاص تمام شود.

گنجاندن هوش مصنوعی در بستر DiscoveryIoT به این معنی است که هرچه اطلاعات و اطلاعات بیشتری داشته باشد هوشمندتر می شود. با گذشت زمان ، این امر کیفیت بینش ها و پیش بینی های مربوط به فروش و سطح سهام را بهبود می بخشد. در نهایت ، این می تواند به برندها در افزایش فروش و صرفه جویی در هزینه ها کمک کند.

مارک ها می توانند از مزایای زیر هنگام استفاده از راه حل DiscoveryIoT بهره مند شوند:

  • پیگیری هزینه کم:  پیش بینی می شود هزینه ردیابی برای هر محصول در حدود 0.04 دلار در ماه باشد ، که این راه حل را برای تصویب سریع و انبوه طیف وسیعی از محصولات ایده آل می کند..
  • قابلیت مشاهده در زمان واقعی: دسترسی بی درنگ به سهام و داده های فروش در دسترس خواهد بود. این اجازه می دهد تا تصمیمات تجاری در زمان واقعی ، بدون تأخیر زمان درگیر در محیط های تحقیقاتی بازار سنتی ، گرفته شود.
  • بدون مشارکت خرده فروش:  DiscoveryIoT برای پشتیبانی داده ها به خرده فروشان اعتماد نخواهد کرد ، که دستیابی به آنها همیشه یک چالش بوده و همچنین بسیار پرهزینه است.
  • گزارش های سفارشی:  لایه تجزیه و تحلیل داده های زیرساخت از گزارش گزارش سفارشی پشتیبانی می کند ، که می تواند متناسب با نیازهای منحصر به فرد هر مارک ساخته شود.
  • هوش مصنوعی:  استفاده از هوش مصنوعی اطلاعات قابل پیش بینی و عملی برای مارک ها را فراهم می کند. رابط DiscoveryIoT بر اساس اطلاعات تاریخی و سایر اطلاعات موجود ، مارک ها را برای تصمیم گیری جهت جلوگیری از فروش سهام ، کهنه شدن سهام و غیره راهنمایی می کند..

اعضای جامعه نیز از این طریق سود می برند:

  • جوایز فوری:  تمام پاداش های مالی وام داده های تلفن همراه روزانه بدون تأخیر منتقل می شود.
  • درآمد منفعل:  اگر آنها برنامه تلفن همراه DiscoveryIoT را روی تلفن های هوشمند خود اجرا کنند ، به طور خودکار با Cliots جفت می شود و منفعلانه به آنها پول می دهد.
  • حریم خصوصی و امنیت تضمین شده:  اطلاعات جمع آوری شده دانه بندی نشده و اطلاعات قابل شناسایی جداگانه با سایر شرکت کنندگان به اشتراک گذاشته نمی شود.
  • تنظیمات قابل تنظیم: کاربران می توانند تنظیمات شخصی خود را در برنامه پیکربندی کنند. به عنوان مثال ، آنها قادر خواهند بود محدودیت های استفاده از داده ها ، محدودیت های جغرافیایی و سایر جزئیات را تعیین کنند.

نتیجه

صنعت اینترنت اشیا بدون شک برای جلب توجه در جهان به کار زیادی نیاز دارد. زیرساخت ها هنوز وجود ندارند ، هرچند که پیشرفت مداوم دارند.

ورود پروژه ای مانند DiscoveryIoT قدردانی گسترده تری را برای نوع کار مورد نیاز برای انتقال اینترنت دستگاه ها به جهان نشان می دهد. تمرکز پروژه بر روی هوش مصنوعی و طرح های گره ای هوشمندانه راه حل های خارج از چارچوب را برای توسعه زیرساخت ها به ارمغان می آورد. DiscoveryIoT یک کاربرد عملی در صنعت زنجیره تأمین دارد و می تواند مسائل مربوط به ردیابی و مدیریت سطح سهام را حل کند..

جالب است که ببینید چگونه کار می کند ، زیرا قبل از ورود هر یک از این زمینه ها فاصله زیادی وجود دارد و راه حل های اینترنت اشیا certainly مسلماً مواردی هستند که باید به طور عملی تأیید شوند.

درباره DiscoveryIoT در مورد آنها بیشتر بیاموزید سایت اینترنتی. پیش برنامه ICO آنها قرار است در 15 ژوئن 2018 آغاز شود. جزئیات مربوط به آنها را دریافت کنید فروش توکن اینجا.