از میزهای تجارت بزرگ لیگ در گلدمن ساکس برای کشاورزان در مزارع نایروبی ، کنیا ، داده های جایگزین (به عنوان مثال ، داده های علمی) به سرعت مکانی برای خود در صنایع مختلف در سراسر جهان حک شده است.

علی رغم پیش بینی برخی از کارشناسان ، صنعت داده های جایگزین از سال 2016 رشد خواهد کرد سالانه 200 میلیارد در درآمد به 400 میلیارد سالانه در سال تا سال 2020, تعداد کمی از مردم می دانند که داده های جایگزین چیست و موارد احتمالی استفاده از آنها. علاوه بر این ، صنعت داده های جایگزین هنوز فاقد وسایل نقلیه قابل توجهی است که بتواند از طریق آن آزادانه تجارت و به طور گسترده در دسترس باشد.

داده های جایگزین چیست?

اول و مهمتر از همه ، داده های جایگزین باید به عنوان کالایی شناخته شوند که روش درک ما از پدیده رخ داده در جهان پیرامون را تقویت می کند. اگرچه اصطلاح “داده های جایگزین” بسته به اینکه از یک متخصص مالی یا یک تکنسین بپرسید متفاوت خواهد بود ، توضیحات کلی نسبتاً ساده است.

داده های جایگزین اطلاعات غیر سنتی است که می تواند در برنامه های تصمیم گیری مانند سرمایه گذاری یا تصمیمات استراتژیک تجاری مورد استفاده قرار گیرد. موارد استفاده بیشتر از این دو مثال وجود دارد. برخی منابع چنین می گویند تعداد 24 دسته مختلف وجود دارد که داده های جایگزین را می توان در طبقه بندی کرد. برخی از این دسته ها شامل بینش کسب و کار و اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) هستند.

ارزش این را تصور کنید که می توانید با اندازه گیری موقعیت و شدت تابش آفتاب در هر تابستان به مدت چند سال مشخص ، یک الگوی تغییر یافته هوا را بهتر درک کنید. داده های جایگزین و فناوری مربوطه می توانند این اطلاعات غیر سنتی را جمع آوری كنند ، سپس از آنها برای اطلاع رسانی و تغذیه ماشین های خودآموز استفاده كنند. سپس این ماشین های خودآموز می توانند این داده ها را به مجموعه داده های عظیم تری برای افزایش اندازه نمونه پردازش کنند ، که در تئوری ، تصویری واقع گرایانه از روندها ارائه می دهد.

همانطور که قبلاً به طور مختصر به آن اشاره شد ، صنعت داده جایگزین همانطور که در حال حاضر وجود دارد محدود و فاقد است. به طور خاص ، بازاری وجود ندارد که بتوان داده های علمی را آزادانه در آن خرید و فروش کرد. بدون بازار عملیاتی ، داده هایی که تولید می شوند اغلب بدون استفاده می مانند.

داده های راکد می تواند برای شرکت هایی فراتر از داده های جمع آوری کننده مفید باشد – می تواند به عنوان یک جریان درآمد استفاده شود. احتمال یک استارت آپ را برای جمع آوری داده های علمی از دستگاه های مجهز به اینترنت اشیا و فروش آنها به عنوان راهی برای درآمدزایی در مراحل اولیه توسعه تصور کنید. به طور کلی این صنعت هنوز چند قدم با آن فاصله دارد.

قبل از اینکه پذیرش گسترده تری از داده های جایگزین اتفاق بیفتد ، داده های جایگزین باید به راحتی درک شوند و بازارهای معاصر داده های جایگزین باید بهبود یابند.

Blockchain مرحله تکاملی بعدی برای داده های جایگزین است

بلاکچین ها یک پلت فرم دفتر دیجیتال ارائه می دهند که ارزهای رمزپایه و سایر برنامه ها می توانند بر روی آن کار کنند. وقتی روی دفتر عمومی بارگذاری شد ، دیگر نمی توان آن وقایع را تغییر داد. فناوری بلاک چین می تواند موج جدیدی از معاملات داده های جایگزین را ایجاد کند. در دنیای داده های جایگزین ، بلاکچین ها می توانند به محرکی برای بازار تبدیل شوند که می توان داده های جایگزین را آزادانه در آن خرید و فروش کرد.. 

در حالی که شرکت های غیر بلاکچین مانند بلومبرگ و کاگل کردن یک بازار برای داده های علمی ارائه می دهند ، این سیستم عامل ها همان فناوری غیرمتمرکز را ندارند که به شما امکان می دهد داده های جایگزین با آزادی بیشتری تجارت شوند. علاوه بر این ، فروش داده های علمی خارج از بلاکچین ارتباط داده ها را از دفتر عمومی تغییرناپذیر و همچنین از فناوری فعال شده با قرارداد هوشمند که بازارهای داده جایگزین به آن نیاز دارند ، قطع می کند..

قراردادهای هوشمند می توانند به عنوان مرز جدیدی در معاملات داده های علمی عمل کنند ، زیرا این شرایط از پیش تعیین شده توسط رایانه که معمولاً در قراردادهای هوشمند است ، وجود دارد. شرایط شفاف یک قرارداد هوشمند تضمین می کند که هر داده ای که آزادانه در بازار داده فعال شده توسط بلاکچین معامله شود ، تحت شرایط تعیین شده توسط جمع کننده داده استفاده می شود. 

علی رغم توانایی فناوری بلاکچین برای تولید بازار داده های جایگزین نسل بعدی ، این صنعت هنوز نتوانسته است یک راه حل منطقی برای بازاری ایجاد کند که در آن داده های جایگزین آزادانه قابل تجارت و فروش باشد. با این وجود ، پروژه هایی وجود دارد که به محض تابستان امسال بازارها را راه اندازی می کنند ، مانند SciDex.

SciDex شرکت های تازه تاسیس و مشاغل کاملاً عملیاتی را قادر می سازد تا داده های علمی را تحت شرایط و ضوابط خاص از طریق پروتکل انطباق که به عنوان قرارداد هوشمند ریکاردین (RASC) شناخته می شود ، بفروشند. این سازوکار باعث می شود که قراردادهای هوشمند بدون نیاز به یک جز physical فیزیکی قرارداد سازگار بوده و عملیاتی شوند. با توجه به فیزیکی بودن و قابلیت همکاری پروتکل RASC ، قراردادهای هوشمند توسط انسان و ماشین قابل خواندن است و در عین حال سطح بالایی از انطباق خارجی را حفظ می کند.

از آنجا که شرایط و ضوابط قراردادهای هوشمند از قبل تعریف شده است ، شرکت ها می توانند دقیقاً مشخص کنند که داده ها به کجا و به چه کسی فروخته می شود. به عنوان مثال ، عاقلانه نخواهد بود که داده های ربات شما توسط رقبا خریداری شود ، بنابراین می توانید شرایط را برای دور زدن این سناریو مشخص کنید. در عوض ، فروش داده های علمی به یک سازمان غیردولتی یا غیرانتفاعی که مستقیماً با شرکت شما رقابت نمی کند منطقی تر خواهد بود. همه این ویژگی ها را می توان در SciDex’s MarketSpace تعریف کرد. 

بازارهای داده جایگزین مانند SciDex’s MarketSpace گام بعدی تکاملی در پیشرفت قراردادهای هوشمند و فروش داده های علمی است. این پروتکل موج بعدی استارتاپ ها و شرکت های فناوری را قادر می سازد تا داده ها را به عنوان شکلی از درآمد به فروش برسانند. پروتکل RASC دوره جدیدی از انطباق را آغاز می کند تا اطمینان حاصل شود که قراردادهای هوشمند طبق قوانین تعریف شده انجام می شوند. قراردادهای هوشمند می توانند شرایطی را که بر اساس آن داده های علمی آزادانه مورد معامله و فروش قرار می گیرند ، آگاه سازند.

این اجازه می دهد تا از فناوری بلاکچین به عنوان وسیله اصلی فروش رایگان و تجارت داده های علمی ، در کمترین توان خود استفاده شود. به آینده خوش آمدید.