モノのインターネットは、ブロックチェーンや人工知能のように、パブリックドメインでますます注目を集めている分野です。これらのテクノロジーが私たちの生活を向上させる可能性は、明白な興奮を引き起こしました.

IoTは、によって供給および維持されるインターネットです デバイス –スマートフォン、スマートウォッチ、車内のセンサー、冷蔵庫、さらには衣服–データを検知し、他のデバイスやアプリケーションと通信し、そのデータを処理して、より良いサービスとエクスペリエンスを提供します.

ビジネス分野では、IoTは多大な影響を与える可能性があります。利益を得る可能性のあるそのような業界の1つは、毎年価値が高まっているサプライチェーン管理です。サプライチェーン管理には問題が山積しており、チェーンに沿ったブランド、ロジスティクス担当者、企業はすべて、現在直面している問題の解決策を必死に探しています。.

ブロックチェーンは、サプライチェーン管理でIoTをより効果的に利用できる可能性のある救世主であり、 DiscoveryIoT 担当をリードすることを目指す.

DiscoveryIoTは、一般的な製品追跡の問題を修正することを目的としています

DiscoveryIoTプロジェクトは、IoTインフラストラクチャの穴を塞ぐことを目指しています。 IoTインフラストラクチャを上から下へとオーバーホールする努力が必要なため、これは簡単な作業ではありません。これには、IoTの大規模な使用に関連する問題の解決が含まれますが、特に人工知能と最新のコンピューティング手法をプラットフォームに導入することに重点が置かれています。.

「AIBlockchain4.0 IoT Network」と呼ばれるDiscoveryIoTのプラットフォームは、最初の真に分散化されたIoTインフラストラクチャソリューションをもたらしたいと考えています。 DiscoveryIoTの創設者であるSelvamVMSは、細胞生物学と遺伝学の研究に何年も費やし、細胞内の情報伝達がIoTシステムでどのように機能するかを検討してきました。この生体模倣は、AIとエッジコンピューティングの使用に現れるDiscoveryIoTのプラットフォームの特徴です。.

プロジェクトが異なれば、IoTのユースケースへのアプローチも異なります。特に、DiscoveryIoTは、ブランドが製品の追跡と在庫管理で直面する問題に取り組みたいと考えています。.

一般的な問題には、次のものがあります。

  • サプライチェーン全体の追跡はせいぜい効果がありません
  • 在庫と販売のデータに一貫性がなく、さらに非現実的な在庫レベルにつながります
  • 消費者の需要に関するデータをより有効に活用できます

これらの問題に共通するテーマは、製品や在庫の管理においてより効果的かつ効率的な意思決定を行うためのデータの欠如です。.

ブランドは株式と販売のデータを理解するのに苦労しているため、トレードマーケティングの支出に対してワンサイズですべてのアプローチを採用する必要があります。この次善のアプローチにより、一部の市場では過剰支出が発生し、別の市場では過少支出が発生します。.

これの直接的な結果は、一部の小売店が在庫過剰であり、他の小売店が在庫不足であるということです。ブランドが顧客を小売店に引き付けるために費やす莫大な金額は、在庫不足の棚を避け、適切な比率でさまざまな店に供給するのに役立つリアルタイムのデータが不足しているため、しばしば無駄になります。.

リアルタイムデータが役立つのは在庫レベルだけではありません。リアルタイムのデータは、消費者が何を望んでいるかをよりよく理解することにもつながる可能性があります。これは、ブランドがターゲット市場向けに製品をより効果的に設計、発売、調整するための主要な指標です。たとえば、消費者がシャンプーを使い果たしたことをブランドが認識している場合、在庫レベルと一般的なリマーケティングの目標は非常に簡単になります.

最後に、これらのすべての利点が組み合わさって、消費者が新製品を必要とするときの過剰在庫と理解の問題を排除することにより、製品の陳腐化を排除します。.

DiscoveryIoTはIoTのインフラストラクチャをどのように構築しますか?

DiscoveryIoTソリューションは、これらのサプライチェーンの問題を解決するために連携して機能する3つのレイヤーで構成されています。

  • クリオット： さまざまな製品に取り付けることができ、低コストで0.10ドルのハードウェアIoTタグ.
  • ユーザーコミュニティ： コミュニティメンバーは、ネットワークを強化するモバイルアプリを携帯電話にインストールできます.
  • AIとデータ分析レイヤー：インフラストラクチャによって生成された大量の情報をブランドにとって実用的な情報に変える分析レイヤー.

Cliotタグは、おそらく彼らのソリューションの最も興味深い側面です。後方散乱技術に取り組んでいるため、タグは独立して充電され、電力を必要としません。 0.10ドルという低コストで、シャンプーやシリアルなどの製品でもこれらのタグを大量に製造できるため、幅広い用途が可能です。.

ユーザーコミュニティにも大きな役割があります。 DiscoveryIoTチームによると、コミュニティメンバーはデータ収集ノードとして機能し、プロジェクトは分散した方法でデータを効果的に収集します。ユーザーがクリオットの30メートル以内に入ると、2つのデバイスがスマートコントラクトを締結し、ブロックチェーンがクリオットの存在を記録します。ユーザーがいなければ、システムは機能しません.

詳細については触れられていませんが、チームはAI技術を採用して、ブランドが特定の商品の在庫がなくなる時期を予測するなど、マーケティングや販売に関する重要な質問に対処できるようにする予定です。.

DiscoveryIoTプラットフォームにAIが含まれているということは、AIが持つデータと情報が増えるほどスマートになることを意味します。時間の経過とともに、これにより、売上と在庫レベルに関する洞察と予測の質が向上します。最終的に、これはブランドが売り上げを伸ばし、コストを節約するのに役立つ可能性があります.

DiscoveryIoTソリューションを使用すると、ブランドは次のメリットを享受できます。

  • 低コストの追跡：  製品あたりの追跡コストは月額0.04ドルと低いと予想されるため、このソリューションはさまざまな製品の迅速かつ大量の採用に理想的です。.
  • リアルタイムの可視性：株式と販売のデータにリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、従来の市場調査環境に伴う時間の待ち時間なしに、ビジネス上の意思決定をリアルタイムで行うことができます。.
  • 小売業者の関与なし：  DiscoveryIoTは、データに関するサポートを小売業者に依存しません。これは常に課題であり、取得に非常にコストがかかります。.
  • カスタムレポート：  インフラストラクチャのデータ分析レイヤーは、各ブランドの固有の要件に合わせて構築できるカスタムレポートの構築をサポートします.
  • 人工知能：  AIを組み込むことで、ブランドに予測的で実用的な情報が提供されます。利用可能な履歴およびその他の関連情報に基づいて、DiscoveryIoTインターフェースは、在庫切れや在庫の陳腐化などを回避するために、ブランドが意思決定を行うようにガイドします。.

コミュニティのメンバーも、次のようなメリットがあります。

  • インスタントリワード：  携帯電話データの貸し出しに対するすべての金銭的報酬は、遅滞なく毎日転送されます.
  • 受動的収入：  DiscoveryIoTモバイルアプリケーションをスマートフォンで実行し続けると、自動的にCliotsとペアリングされ、受動的にお金を稼ぎます。.
  • プライバシーとセキュリティの保証：  収集されたデータは細分化され、個人を特定できる情報は他の参加者と共有されません.
  • 構成可能な設定： ユーザーは、個々の設定をアプリケーションに構成できます。たとえば、データ使用制限、地理的制限、その他の詳細を設定できるようになります.

結論

IoT業界は、間違いなく、世界で注目を集めるために多くの作業を必要としています。インフラストラクチャはまだそこにありませんが、着実に進歩しています。.

DiscoveryIoTのようなプロジェクトの到来は、デバイス用のインターネットを世界にもたらすために必要な種類の作業に対する幅広い認識を示しています。プロジェクトはAIと巧妙なノードスキームに重点を置いており、インフラストラクチャ開発にすぐに使えるソリューションを提供します。 DiscoveryIoTは、サプライチェーン業界で実用的なアプリケーションを備えており、製品の追跡と在庫レベルの管理に関連する問題を解決できます。.

それがどのように機能するかを見るのは興味深いでしょう。これがフィールドに出るまでには長い道のりがあり、IoTソリューションは確かに実際に検証する必要があるものです。.

彼らのDiscoveryIoTの詳細 ウェブサイト. 彼らのプレICOは2018年6月15日に開始する予定です。彼らの詳細を入手してください トークンセールはこちら.