Технологии приверженности к лечению могут помочь национальным службам здравоохранения сдержать рост хронических заболеваний

Последние исследования показывают, что на хронические заболевания, такие как болезни сердца, рак и диабет, в настоящее время приходится 70 процентов (40 миллионов) смертей во всем мире, а в Великобритании – поразительные 90 процентов. Николас Рамбл, генеральный директор Curaizon обсуждает действующие факторы и рассматривает, как национальные службы здравоохранения могут дать отпор, чтобы спасти больше жизней..

Согласно последнему исследованию BMJ, почти половина взрослых и около 8 процентов детей в возрасте от 5 до 17 лет во всем мире страдают хроническими заболеваниями. И хотя лекарства могут принести облегчение, тот факт, что, по оценкам, 50 процентов людей не соблюдают свою долгосрочную терапию этих заболеваний, несоблюдение лекарств стало огромной проблемой для многих служб здравоохранения во всем мире..

Большой вклад в эти общие и дорогостоящие долгосрочные проблемы со здоровьем объясняется старением населения и значительными изменениями в поведении общества. Всемирная организация здравоохранения прогнозирует, что к 2020 году показатель распространенности хронических заболеваний вырастет на 57 процентов. Однако это еще не все. Есть несколько возможностей для новых глобальных и национальных действий, включая укрепление взаимодействия и партнерства; нормативные, законодательные и налоговые подходы; и более строгие механизмы подотчетности.

Оцифровка и технологические достижения предлагают новые способы борьбы с НИЗ. Доступ к технологиям во всем мире и их влияние означают, что появляются новые модели предоставления услуг для удовлетворения растущих потребностей в лечении хронических заболеваний. Расширенный и стандартизованный анализ данных может быть эффективным в таких областях, как прогнозная медицина, управление взаимоотношениями с пациентами, управление здравоохранением и измерение эффективности определенных методов лечения..

По мере роста объема данных науки о здоровье будут лучше понимать точную природу заболеваний и пути разработки индивидуализированных методов лечения. Использование этих новых технологий будет уделять больше внимания профилактическим решениям и заботе, ориентированной на пациента..

По мере того, как во всем мире давление на системы здравоохранения растет, возрастает и потребность в международном сотрудничестве. Совместная работа дает правительствам и их системам здравоохранения возможность компенсировать растущее финансовое бремя, повысить эффективность обслуживания и добиться лучших результатов..

Пионер в технологиях приверженности к лечению, Curaizon разработала новые уникальные решения для улучшения систем здравоохранения во всем мире. К ним относятся CuraServe, CuraView и CuraData. Вот несколько реальных примеров технологий в действии.

Пациент

Джон посещает своего врача, потому что недавно он похудел, несмотря на чувство голода и жажды. После анализа крови он узнает, что у него диабет 2 типа и ему необходимо регулярно принимать инсулин. В рамках лечения Джон зарегистрирован в CuraServe..

Вскоре после того, как Джон уходит, ему отправляется уведомление от CuraServe, приветствующее его на службе. Теперь Джон будет получать серию напоминаний, чтобы убедиться, что он принимает лекарства, а также за ним наблюдают, чтобы проверить, как часто он принимает лекарства в соответствии с предписаниями..

CuraServe имеет встроенную систему безопасности и может уведомить партнера Джона или другое назначенное лицо, если он не принимает лекарство. Каждый раз, когда Джон принимает лекарства по назначению, Curaizon делает небольшое пожертвование на благотворительность по выбору Джона. Для Джона это стимул участвовать в обслуживании и оставаться здоровым..

Эти данные о приверженности передаются поставщику медицинских услуг Джона, который через CuraView может видеть его показатели приверженности в режиме реального времени, что позволяет вмешаться до того, как уровни приверженности Джона станут небезопасными. Этот механизм немедленной обратной связи с врачом позволяет постоянно корректировать уход за Джоном, чтобы помочь ему оставаться в оптимальном состоянии здоровья. Кроме того, партнер и семья Джона счастливы, что его поддерживает CuraServe, потому что это усиливает их усилия по его благополучию и увеличивает шансы, что он останется здоровым и выпадет из больницы..

Данные, собранные у Джона, наряду с данными сотен тысяч других, таких же, как он, анализируются системой искусственного интеллекта (AI) Curaizon и системами нейронных сетей. Эти инструменты создают инструменты моделирования поведения и раннего вмешательства, которые могут использоваться теми, кто ухаживает за Джоном. Моделируя эти данные, Curaizon также может создать первую в своем роде расширенную аналитику жизненных циклов пациентов. Любой человек, от научных кругов и поставщиков медицинских услуг до фармацевтических компаний, может извлечь выгоду из этих обширных данных.

Демократизируя эти потоки данных, Curaizon может информировать и вдохновлять новое поколение лекарств и здравоохранения; стало возможным благодаря уникальным данным. И по мере того, как сотрудники взаимодействуют с данными, они могут добавлять свои собственные в экосистему за токенизированное вознаграждение, снижая для них затраты, одновременно улучшая и добавляя ценность к общему набору данных, что также служит для вознаграждения держателей токенов за счет повышения цен..

Исследователь

Николь – исследователь, изучающий эффекты существующих лекарств и их полезность при назначении определенной группе пациентов. Ей нужны данные, которые могут сказать ей, сколько пациентов принимают лекарство, как часто они принимают его в соответствии с предписаниями и как это влияет на их краткосрочное и долгосрочное здоровье..

После оценки различных вариантов данных она узнает, что Curaizon через CuraData является единственным источником необходимых данных. Николь рада узнать, что ей не нужно полагаться на «старые» данные, а вместо этого она может оценивать реакцию пациентов в режиме реального времени. Она связывается с Curaizon и узнает, что может делать запросы к базе данных с помощью CuraTokens..

Запрос Николь обрабатывается компанией Curaizon, и она руководствуется алгоритмом определения цены запроса данных. Николь выбирает модель допроса, и ее направляют на соответствующую платформу для покупки необходимого количества токенов. Николь «выкупает» свои токены в обмен на предварительно согласованный доступ к данным..

После того, как Николь завершит изучение и анализ данных, она сможет завершить свой исследовательский проект. Выводы и данные, полученные в результате этого исследования, очень информативны и будут ценным дополнением к репозиторию CuraData, поэтому Curaizon соглашается обменять свои недавно скомпилированные данные в обмен на согласованное количество токенов, которые могут быть использованы для будущего проекта, требующего доступа. к постоянно растущим наборам данных. Затем CuraData делает пожертвование благотворительным организациям, выбранным пациентами, чьи записи были использованы в исследовании Николь..

Здравоохранение

Исследуя миллиарды точек данных для создания своих инструментов анализа глубокого обучения, Curaizon может лучше информировать о таких концепциях, как практика назначения лекарств, оптимизация лечения, эффективность множественных заболеваний и проблемы с красным флажком, которые существуют в группах лекарств, демографические данные и другие конкретные проблемы внутри цепочка создания стоимости медицинской помощи. Эти данные и информация будут способствовать значительному повышению эффективности здравоохранения, повышению качества помощи и значительному улучшению результатов лечения пациентов при одновременном сокращении отходов. Предоставляя медицинские услуги с помощью эффективных инструментов, Curaizon может помочь в предоставлении услуг, которые пациенты и медицинские работники хотят и в которых нуждаются..