Các công nghệ tuân thủ y học có thể giúp các dịch vụ y tế quốc gia hạn chế sự gia tăng của các bệnh mãn tính

Nghiên cứu mới nhất cho thấy các bệnh mãn tính như bệnh tim, ung thư và tiểu đường hiện chiếm 70% (40 triệu) ca tử vong trên toàn thế giới, với con số đáng kinh ngạc ở Anh là 90%. Nicholas Rumble, Giám đốc điều hành của Curaizon thảo luận về các yếu tố đang diễn ra và xem xét cách các dịch vụ y tế quốc gia có thể chống lại để cứu nhiều mạng sống hơn.

Theo nghiên cứu mới nhất của BMJ, gần một nửa số người lớn và khoảng 8 phần trăm trẻ em từ 5 đến 17 tuổi trên toàn thế giới mắc bệnh mãn tính. Và mặc dù thuốc có thể giúp giảm đau, nhưng thực tế là khoảng 50% người dân không tuân thủ liệu pháp điều trị lâu dài cho những căn bệnh này, việc không tuân thủ thuốc đã trở thành một vấn đề lớn đối với nhiều dịch vụ y tế trên toàn cầu..

Một nguyên nhân lớn gây ra những vấn đề sức khỏe lâu dài và tốn kém phổ biến này là do dân số già và những thay đổi đáng kể trong hành vi xã hội. Tổ chức Y tế Thế giới dự đoán rằng tỷ lệ lưu hành bệnh mãn tính dự kiến ​​sẽ tăng 57% vào năm 2020. Tuy nhiên, đó không phải là tất cả đều là sự diệt vong và u ám. Có một số cơ hội cho các hành động quốc gia và toàn cầu mới, bao gồm tăng cường tương tác và quan hệ đối tác; các cách tiếp cận quy định, lập pháp và tài khóa; và các cơ chế trách nhiệm giải trình nghiêm ngặt hơn.

Số hóa và tiến bộ công nghệ đưa ra những cách thức mới để chống lại NCD. Khả năng tiếp cận công nghệ trên toàn thế giới và ảnh hưởng của nó đồng nghĩa với việc các mô hình phân phối mới đang ra đời để giải quyết nhu cầu chăm sóc kinh niên ngày càng tăng. Phân tích dữ liệu nâng cao và chuẩn hóa có thể hiệu quả trong các lĩnh vực như y học dự đoán, quản lý mối quan hệ bệnh nhân, quản lý chăm sóc sức khỏe và đo lường hiệu quả của một số phương pháp điều trị.

Khi lượng dữ liệu ngày càng tăng, các ngành khoa học sức khỏe sẽ hiểu rõ hơn về bản chất chính xác của các căn bệnh và các con đường để phát triển các phương pháp điều trị được cá nhân hóa. Việc sử dụng các công nghệ mới này sẽ tập trung nhiều hơn vào các giải pháp y tế dự phòng và chăm sóc bệnh nhân làm trung tâm.

Khi áp lực trên toàn thế giới đối với các hệ thống chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng, thì nhu cầu hợp tác xuyên biên giới cũng sẽ tăng lên. Làm việc cùng nhau mang lại cho các chính phủ và hệ thống chăm sóc sức khỏe của họ cơ hội để bù đắp gánh nặng tài chính ngày càng tăng, nâng cao hiệu quả dịch vụ và mang lại kết quả tốt hơn.

Tiên phong trong công nghệ tuân thủ y học, Curaizon đã phát triển các giải pháp mới và độc đáo để nâng cao hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới. Chúng bao gồm CuraServe, CuraView và CuraData. Dưới đây là một số ví dụ thực tế về các công nghệ đang hoạt động.

Kiên nhẫn

John đến gặp bác sĩ vì gần đây anh ấy đã giảm cân, mặc dù cảm thấy đói và khát. Sau khi xét nghiệm máu, anh được biết mình mắc bệnh tiểu đường loại 2 và cần phải dùng insulin thường xuyên. Là một phần của quá trình điều trị, John đã đăng ký tham gia CuraServe.

Ngay sau khi John rời đi, anh ta nhận được thông báo từ CuraServe chào mừng anh ta đến với dịch vụ. John hiện sẽ nhận được một loạt lời nhắc để đảm bảo anh ấy uống thuốc và anh ấy cũng được theo dõi để kiểm tra tần suất uống thuốc theo quy định.

CuraServe có một mạng lưới an toàn tích hợp và có thể thông báo cho đối tác của John hoặc một người được chỉ định khác nếu anh ta không uống thuốc của mình. Mỗi lần John uống thuốc theo ý muốn, Curaizon lại đóng góp một khoản nhỏ cho tổ chức từ thiện mà John lựa chọn. Đây là một động lực để John gắn bó với dịch vụ và giữ gìn sức khỏe.

Dữ liệu về mức độ tuân thủ này được chia sẻ với nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của John, thông qua CuraView, có thể xem tỷ lệ tuân thủ của anh ấy trong thời gian thực, cho phép can thiệp trước khi mức độ tuân thủ của John trở nên không an toàn. Cơ chế phản hồi ngay lập tức này cho nhà cung cấp cho phép tiếp tục điều chỉnh dịch vụ chăm sóc của John để giúp anh ấy duy trì sức khỏe tối ưu. Ngoài ra, đối tác và gia đình của John rất vui khi anh ấy được CuraServe hỗ trợ vì nó nâng cao nỗ lực của họ đối với sức khỏe của anh ấy và cải thiện cơ hội anh ấy vẫn khỏe mạnh và không phải xuất viện.

Dữ liệu thu thập được từ John, cùng với dữ liệu từ hàng trăm nghìn người khác giống như anh ta, được phân tích bởi Hệ thống mạng thần kinh và Trí tuệ nhân tạo (AI) của Curaizon. Những công cụ này xây dựng mô hình hành vi và các công cụ can thiệp sớm có thể được sử dụng bởi những người tham gia vào dịch vụ chăm sóc của John. Bằng cách mô hình hóa dữ liệu này, Curaizon cũng có thể xây dựng các phân tích tiên tiến đầu tiên về vòng đời của bệnh nhân. Bất kỳ ai từ học viện và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đến các công ty dược phẩm đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu phong phú này.

Bằng cách dân chủ hóa các luồng dữ liệu này, Curaizon có thể thông báo và truyền cảm hứng cho thế hệ thuốc và chăm sóc sức khỏe tiếp theo; được thực hiện bởi dữ liệu duy nhất. Và khi các cộng tác viên tham gia vào dữ liệu, họ có thể tăng cường khả năng của mình vào hệ sinh thái để nhận phần thưởng được mã hóa, giảm chi phí cho họ, đồng thời nâng cao và thêm giá trị cho tập dữ liệu tổng thể, điều này cũng phục vụ cho việc thưởng cho chủ sở hữu mã thông báo thông qua việc tăng giá.

Nhà nghiên cứu

Nicole là một nhà nghiên cứu MD / PhD đang nghiên cứu tác dụng của một loại thuốc hiện có và mức độ hữu ích của nó khi được kê đơn cho một nhóm bệnh nhân cụ thể. Cô ấy cần dữ liệu có thể cho cô ấy biết có bao nhiêu bệnh nhân dùng thuốc, tần suất họ dùng thuốc theo quy định và nó ảnh hưởng như thế nào đến sức khỏe ngắn hạn và dài hạn của họ.

Sau khi đánh giá các tùy chọn dữ liệu khác nhau, cô ấy biết rằng Curaizon, thông qua CuraData, là nguồn duy nhất cho dữ liệu cô ấy cần. Nicole rất vui khi biết rằng cô ấy không phải dựa vào dữ liệu “cũ” mà thay vào đó có thể đánh giá cách bệnh nhân phản hồi theo thời gian thực. Cô ấy liên hệ với Curaizon và biết rằng cô ấy có thể thực hiện các truy vấn vào cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng CuraTokens.

Yêu cầu của Nicole do Curaizon xử lý và cô ấy được hướng dẫn thông qua thuật toán giá thẩm vấn dữ liệu. Nicole quyết định dựa trên một mô hình thẩm vấn và được chuyển hướng đến nền tảng liên quan để mua số lượng mã thông báo cần thiết. Nicole ‘đổi lại’ mã thông báo của mình để đổi lấy quyền truy cập dữ liệu đã thỏa thuận trước.

Khi Nicole đã hoàn thành việc kiểm tra và phân tích dữ liệu, cô ấy có thể hoàn thành dự án nghiên cứu của mình. Các phát hiện và dữ liệu đầu ra từ nghiên cứu này rất sâu sắc và sẽ là một bổ sung có giá trị cho kho lưu trữ CuraData, vì vậy Curaizon đồng ý trao đổi dữ liệu mới được biên dịch của mình để đổi lấy một số lượng mã thông báo đã thỏa thuận, có thể được sử dụng cho một dự án tương lai yêu cầu quyền truy cập với bộ dữ liệu ngày càng phát triển. CuraData sau đó quyên góp cho các tổ chức từ thiện được lựa chọn bởi những bệnh nhân có hồ sơ đã được sử dụng trong nghiên cứu của Nicole.

Chăm sóc sức khỏe

Trong khi thăm dò hàng tỷ điểm dữ liệu để xây dựng các công cụ phân tích học tập sâu của mình, Curaizon có thể cung cấp thông tin tốt hơn về các khái niệm như thực hành kê đơn, tối ưu hóa điều trị, hiệu quả đa bệnh và các vấn đề cờ đỏ tồn tại trong các nhóm thuốc, nhân khẩu học và các vấn đề cụ thể khác trong chuỗi giá trị chăm sóc. Dữ liệu và thông tin này sẽ thúc đẩy các hiệu quả chính trong chăm sóc sức khỏe, cải thiện chất lượng chăm sóc và cải thiện đáng kể kết quả của bệnh nhân đồng thời giảm lãng phí. Bằng cách cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe với các công cụ hiệu quả, Curaizon có thể giúp cung cấp các loại dịch vụ mà bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe muốn và cần.